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陳因:
感謝陸益平易近師長教師的出色演講！百度公司是我們這一次論壇的重要的協辦單位，上面讓我們以熱烈的掌聲歡迎百度公司李彥宏師長教師演講，他的題目是《人工智能“漂亮新世界”》。
2017-12-04 10:36:47
百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏:
昨天我在年夜會發言的時候說，假如有干貨的話最好還是用PPT來講，因為我昨天發言之前，一切的嘉賓都沒有講PPT，明天我發言之前，我們每一個嘉賓都有PPT，所以我想這就是為什么明天不僅坐無虛席的緣由。大師都對人工智能很是的感興趣，可是是不是講干貨，是不是只要PPT才可以呢？不是的，還有比PPT更好的情勢，先請大師看一段視頻。（視頻播放）
2017-12-04 10:37:01
李彥宏:
剛才之前的傳授說人工智能會使司機丟任務，最先丟失落任務的司機能夠是貨車的司機，我們盼望貨車司機丟失落任務之前，別先丟失落性命。所以剛才的和掙扎。苦惱，還有他。淡淡的溫柔和憐惜，我不知道自己。視頻是演示了防疲勞駕駛的系統。人工智能會在各個方面產生大師意想不到的後果，智能駕駛是每個人都關注的領域，可是在良多其他的領域也有很是多的令人等待的新的效能，所以我們可以看別的一個場景的應汽車零件報價用，我們德系車材料看一下智能家居里面的應用。（視頻播放）這個是上個月百度世界的時候我們發布了一款智能音箱，當時良多人說它美麗得不像百度的產品。所以這一次我把它像百度的處所給大師展現一下，它人工智能的對話才能，大師看了視頻覺得它還是比較像百度的。比你們見就任何一款市道上的音箱還要聰明。緣由就是百度這么多年做搜刮積累下來的人工智能的技術和背后的知識圖譜。
2017-12-04 10:37:23
李彥宏:
搜刮引擎自己就是一個人工智能的問題，用戶用天然語言輸進他的需求，計算機猜測用戶想要找什么，然后給他供給相應的謎底。人工智能就是要讓計算機理解人，給人供給需求。大要從往年前開始，搜刮引擎從過往的基礎上靠統計來做排序，到了變成用機器學習來做排序，明天大師應用的百度，背后完整是一個人工智能的引擎。人工智能在2C的領域，在良多大師的日常生涯中有應用，可是它不僅限于2C的領域，在2B的領域也有應用。互聯網的時代大師感觸感染到的改變對人們的改變都是2C的，可是人工智能也會改變2B，也就是改變制造端、供應端。
2017-12-04 10:41:35
李彥宏:
上面這個例子是給大師講了供應端，改變B真個人工智能的例子。這個例子是我們跟一個連鎖的超市一起配合，用人工智能的技術往晉陞它的超市里面的生鮮貨“這怎麼可能？媽媽不能無視我的意願，我要去找媽媽打聽到底是怎麼回事！”品的效力，進幾多，什么時候擺出來，什么時候撤失落，做這樣的預測，我們有了這個預測之后，做了十家店，利潤可以讓它晉陞20%，報損率下降30%以上，就是良多本來需求扔失落的東西因為人工智能而變得不需求浪費了。所以它對于B真個生態的改變也長短常明顯的，不僅僅是超市這個領域，我昨天講無論是金融、房產、教導、醫療、動力、物流等等，每一個方面人工智能汽車空氣芯都有很是多的應用，明天我們看到良多生產端已經遍布了各種各樣的傳感器，它已經能夠彙集到良多的數據，可是對于這些數據的應用，我們還很是的不夠。
2017-12-04 10:41:47
李彥宏:
好比說我的家鄉在山西，山西有良多的煤礦，我們想象煤礦經常出平安變亂，一旦逝世人比較多的話，當地的領導甚至省部級的官員都要是以而辭職。可是假如你到煤礦里面看他們的傳感器已經布得很是的多，很是的先進了，只是我們沒有很好的應用這些數據進行發掘預測，什么時候毒氣會產生或許說泄露。再好比說生產制造領域，我們跟一些鋼廠的一起配合，現在鋼板扎出來以后，還要人檢驗有沒有氣泡這些問題。其實人工智能完整可以解決這個問題，我們用形式識別，用計算機視覺的才能可以識別哪些鋼材是有問題的。
2017-12-04 10:42:09
李彥宏:
所以人工智能在供給側有很是多的應用，這些應用顯然不是靠百度一家能夠實現的，是需求整個社會，至多整個企業界奮斗。為此百度不斷的開放各種各樣的平臺，此中我們的深度學習的平臺，任何人都可以應用這個平臺來開發一些應用的法式。在自動駕駛上我們做得加倍的生動一些。視頻中有一些阿波羅的平臺，它也是一個供給真個平臺，我們聯合了各種各樣的包含運營商、汽車服務的廠商，整車的廠商，零部件的廠商，芯片的廠商，大師都在一個產業鏈里面配合為無人駕保時捷零件駛來做盡力。昨天早晨跟一幫伴侶吃飯的時候，他們談起來無人駕駛給我出了一個主張，他汽車機油芯說你們應該做一個廣告，大師坐在車里一路飲酒的場景。因為有了無人駕駛就不存在酒駕了。
2017-12-04 10:43:07
李彥宏:
整個我們的社會會因為人工智能的到來而發生年汽車零件貿易商夜的改變，我們越來越多的人會生涯在城市里面，什么樣的城市才是一個美妙的城市，才是一個先進的城市？我們跟雄安也有良多的探討，我們覺得應該是一個沒有擁堵的城市，應該是人們的生涯都很幸福的城市，應該是沒有什么成分認證，沒有排隊，沒有淨化，每個人都很安康，任務的時候效力很高，歇息的時候很是的放松，這才是一個好的城市，而這樣的一個城市，良多情況下都需求人工智能技術才幹夠實現，所以我們會很快跟雄安一路宣布一個年夜的智能城市的計劃；而這個計劃不僅僅對于一個新的城市來說有很強的適用性，企事也跟一切的城市相關，每一個城市要想進步它的智能程度，要想讓它的國民生涯加倍的幸福，要想讓每個人都活到150歲，必不成少的就是要把人工智能的技術讓它慢慢的滲透到每一個城市的每一個角落。所以我斯柯達零件們跟保定、蕪湖、北京的開發區、上海汽車城都有相關的人工智能的一起配合。來歲的時候我也盼望有機會跟大師更詳盡的報道這方面的進展，謝謝！
2017-12-04 10:43:20
陳因:
謝謝李彥宏師長教師給我們帶來的干貨。接下來有請IBM資深全球總裁羅思平易近師長教師演講，大師歡迎！
汽車材料2017-12-04 10:43:30
IBM資深全球總裁羅思平易近:
感謝，很是感謝，我是來自IBM的羅思平易近，我現在住在北京，所以我本年會重要待在北京。我很是高興能夠被主辦方邀請，當然也很是高興地看到來自康奈爾的年夜學傳授，也是圖靈的“你說的是真的嗎？”一個略顯吃驚的聲音問道。得獎主，我很是感謝你在我年夜學課堂上打A。
2017-12-04 10:43:40
羅思平易近:
我跟大師說一下我們的計算方法，從農業反動開始以后計算才能有了很是年夜的衝破，從1900到1940的體系僅僅是計算賓利零件罷了，那在1950年月的時候，我們有了“進來。”裴母搖頭。一個Audi零件新的晉陞，叫做“可法式化”系統。好比我們可以將它放在智妙手機上，或是Windows服務器或筆記本電腦上，一切的系統都是可以編程的。它的一些很是復雜的法式，但我們可以根據編程系統做良多的工作，並且我們每18個月在這方面的計算才能就會有一個翻一番的情況。還有“摩爾法則”。從2011年到現在，我們將它稱為認知計算領域，現在我們有良多加強型的人類智能，包含深度學習，還有一方面，數據在持續地推進計算才能的發展，好比現在在2020年的時候將會有75%街上的汽車都是互聯的，那時候它們每一秒鐘就能夠生產出350MB的數據，所以我們將會有大批的數據。我們要了解哪一些數據對于我們是有效的，我們可以用哪些數據來保證整個系統的平安，如對于數據的儲存以及對于金融行業這些數據怎么樣能夠為我們所用，還有是我們怎樣來處理這些數據。
2017-12-04 10:46:03
羅思平易近:
我明天聽到了良多關于人機交互的設法，之前張院士說到了人機交互，我認為這長短常主要的一點，良多人提到了任務，任務都是在億變化的。好比當我們引進了年夜規模生產時，任務已經發生了變化，那現在我們需求了解的是任務改變的流程是怎樣的，我們不僅僅應該往改變本身任務的流程，還應該往想一想怎么樣來將機器融進到我們的任務流程當中，讓他們為我們所用，以方便我們的任務。如圖像處理、圖像識別已經做得很是好了，或在醫療診汽車零件斷方面，也做得很是好。所以我們需求VW零件往改變我們的任務流程，我們可以在任務流程當中參加這些新科技讓它為我們做貢獻。所以，良多的任務將會發生改變，甚至被代替。我不了解那些任Benz零件務是不是必定需求年夜學的學位，但我認為至多6年的初高中的學位是需要的。
2017-12-04 10:46:25
羅思平易近:
我們也聽到了分歧的關于人工智能的設法，起首是比較窄范圍的AI，如剛剛百度給我們舉了一個很是好的例子，他們的人工智能產品是基于消費者服務的，也有剛剛有專家提到了怎樣往識別一只貓，所以現在當我們在攝影片的時候，對于mobile_phone來說，它長短常不難就可以識別到這是一只貓的。剛剛我們的百度CEO也提到了他們有這樣的系統戰爭臺，他們在這方面做得很是好。所以我們剛剛所提到的這些內容都是比較窄范圍的人工智能，它重要是基于用戶或是消費者的人工智能。
2017-BMW零件12-04 10:50:59
羅思平易近:
那我們再來想一想，2050年以后的人工智能它將會是一個整體的很是寬泛的人工智能。在2050年之后，我們將會看到另一場反動，那一場反動就會幫助我們迎來廣泛的，寬泛的人工智能，那時的人工智能將具備更多的感性，那時的人工智能必定是基于黑箱學習系統的。今朝我們處于人工智能的發展時期，它有多任務的處理才能、多域的處理才能。我們的汽車行業，這里面需求大批的數據、大批的培訓、大批的機器學習。
2017-12-04 10:51:07
羅思平易近:
當然，我給大師介紹一下IBM，這是我們IBM所樹立的一個平臺，這是我們基于數據所樹立的一個平臺。當然，我們不僅僅往關注那些年夜數據，我們也關注一些小數據。好比在這里我們是囊括了分歧的領域，醫療、金融、物聯網。現在有良多的數據是不克不及夠在搜刮引擎上搜到的，這些數據是保密的或是在暗網里的。是以我給大師解釋一下何為“混雜計算”。良多時候CPU可以計算，GPU也可以計算，GPU是用來汽車材料報價計算圖像的，它對于機器的深度學習也長短常主要的。那在這里我們可以看到，IBM給出了一體化的解決計劃，這里邊包含剖析、平安、客戶的接觸以及全球的生態體系的樹立。
2017-12-04 10:57:52
羅思平易近:
（圖）左邊有分歧的服務和應用，就像我剛才所說的，我本身重要是治理IBM里面的軟件業務，那在這里我們是有一個POWER系統，這是今朝對于一切企業的AI發展來說最好的服務器，剛剛傳授也跟我們說到了相應的例子，我們將CPU的整合，當然也可以將CPU應用起來，它不僅僅是關于計算才能，我們更多的是考量信息和數據若何來來回回地進行傳輸與處理。在這里我們所供給的POWER系統是今朝最好的服務器，它可以對于我們她也不急著問什麼，先讓兒子坐下，然後給他倒了一杯水讓他喝，見他用力搖頭讓自己更清醒，她才開口。的認知性任務量進行處理，這是認知性任務量的一個處理器，這也是我們與中國和一起配合的一個年夜項目，好比IB汽車零件進口商M與海潮就成立了一個合資公司，以推動POWER服務器在中國的安排。
2017-12-04 10:58:08
羅思平易近:
當然，我們不克不及夠憑一己之力來實現這個工作，我們還要與中國的一起配合伙伴、american的一起配合伙伴一路做，鄙人方都是我們的一起配合伙伴，我們一路打造了一個很是好生態系統，這是一個開放的POWER服務器的創重生態體系。所以，這一種系統可以與良多其他系統兼容，這是一個開放性的生態系統。還有一方面，我們在油氣分離器改良版醫療里面的涉足，我們有一個項目“沃森醫療賓士零件”，在這里我們與良多的醫療公司有一起配合，好比在這里我們涉足到了腫瘤領域、基因領域、當局、性命科學、醫療成像等，我們有大批的記憶數據，我們今朝治理著超過300億張醫療記憶，我們和良多的醫院都有一起配合。我們還有一家公司是在中國，與中國一起配合的百洋醫藥，百洋醫藥在這方面在中國也是影響力很是年夜的公司，還有中國電子信息產業集團無限公司，今朝也是與我們在一路樹立一個基于中國的醫療數據平臺。我們還與海潮一起配合，也樹立了相應的醫療一起配合平臺。
2017-12-04 10:58:24
羅思平易近:
當然，作為的這些都必須基于在云端上的，所以現在我們與良多的公司都在一路一起配合推動云平臺的建設，我們在中國北京有一個專門的關于IBM云平臺實驗室，我們可以幫助人將私有云、公有云以及多種云結合起來，這樣可以幫助人實現他們以前實現不了的任務。我覺得這就是新常態，我想年夜部門觀眾也批準這一點未來AI在生涯當中所飾演的腳色，無論在安康、天氣、物聯網以及網絡平安方面，這是我們未來生涯的新常態，會改變我們未來的生涯。
2017-12-04 10:58:37
羅思平易近:
最后，這必須要通過樹立平臺的方法來實現，好比CPU、GPU的標準、加快器，明天我們不會討論這些，但未來我們會宣布一些關于AI的衝破，這能夠解決當前無法解決的問題。還有是全新混雜系統的設計，這并不是一個放之四海而皆準的方式，我們必須要適配分歧的系統，而盼德系車零件望下一代的半導體技術能夠實現這一點，現在只是一個基礎建設的部門。還有明天早上副部長說到的平安網絡，對于我們來說這個數據長短常平安的，我們現在也在樹立一個廣泛的認知技術，還有分布式的深度學習，并且還有一系列的應用和模子，我們可以培訓網絡進行學習，這是一個新常態，而汽車冷氣芯不是之前的學習形式。所以我對于AI的未來長短常積極的，我盼望這也會改變我們運營業務的方法。在此感謝對我的邀請，感謝大師的聆聽，謝謝！
201藍寶堅尼零件7-12-04 10:58:54
陳因:
感謝羅思平易近師長教師的演講，接下來我把掌管人的任務交給斯蒂芬·伊巴拉奇師長教師，他是國際電信聯盟的創始人。
2017-12-04 10:59:06
國際電信聯盟人工智能造福人類峰會創始人斯蒂芬·伊巴拉奇:
感謝陳因司長，尊重的列位領導，列位來賓，密斯們，師長教師們，我是國際電信聯盟人工智能造福人類峰會的創始人，我也很榮幸能夠參與并擔任這個論壇的掌管人，很是榮幸來到這里配合掌管這個環節。上面有請小米公司董事長 雷軍師長教師，小米在AI時代的機遇。
2017-12-04 10:59:16
小米公司創始人、董事長兼CEO雷軍:
大師好，昨天我們下戰書參加了一個會議，張奧迪零件鵬就說現在良多的互聯網的創業者很焦慮，也很掉落，我問為什么？他說人工智能這個時代來了以后，良多互聯網的企業家都覺得本身過時了，變台北汽車材料成了傳統的產業。所以昨全國午我在交通的時候，我就說人工智能是一次技術反動，就像當年移動互聯網來的時候，一水箱精切的企業都要擁抱移動互聯網，明天人工智能來的時候水箱水，能夠我們一切的企業都需求擁抱人工智能。明天我盼望跟大師分送朋友的是站在小米的立場上我們怎么樣擁抱人工智能，小米在人工智能這個時代里面，我們擁有什么樣的機遇。
2017-12-04 11:03:55
雷軍:
本年小米的業務已經開始從頭恢復高速的成長，在本年第三季度的時候，我們同比增長超過了100%。今朝我們小米mobile_phone所搭載的系統全球的激活量全球衝破了三億人，我們6年前就開始做的云服務產品，今朝存儲的年夜數據量已經超過了兩百個TB，在四年前做的生態云連接了很是多的智能生態的云服務。在四年之前，我們啟動了小米生態鏈的計劃，就是用五年的時間孵化一百家智能硬件的公司，這個計劃提早完成了，只用了四年的時間我們就完成了台北汽車零件。在往年的時候，這些智能硬件公司的支出過了100億國民幣，就是在小米平臺上；本年預計會超過兩百億國民幣，來歲的計劃是超過四百億國民幣。
2017-12-04 11:04:20
雷軍:
因為這個智能的硬件，我們安排完成以后，在三年前我們提出了小米的智能家居的IOT的戰略，以mobile_phone為焦點來連接一切的設備。就在11月1日我們統計的時候，全球激活聯網的智能硬件的IOT的設備超過了八千萬臺。當擁有了這些優勢之后，我們在人工智能的時代，我們看到的是一個宏大的機會，因為小米是一個很是獨特的公司，我們擁有很是強的硬件產品的才能，通過我們連接了這么多的用戶，在過往的五六年里面，我們所擁有的數據量也是極為驚人的，四年前我們在生態鏈的領域里面我們進行了廣泛的深耕。
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